Deskriptivna statistika: osnovni pojmovi

U okviru opće statistike postoji vrlo važna grana koja se zove deskriptivna statistika o kojoj ćemo vam govoriti u ovom članku . Statističke discipline čine onu granu matematike koja proučava varijabilnost kao i procese koji je generiraju na temelju zakona i modela vjerojatnosti.

Neophodni su za praćenje znanstvenih istraživanja u bilo kojem području, kao i za organiziranje i zatim analizu podataka prikupljenih u studijama. Kako bismo se usredotočili na osnovne pojmove statistike, nužno ćemo im morati pribjeći deskriptivna statistika .

Ovaj odnosi se na opis eksperimentalnih podataka i točnije prikupljanje, organiziranje i analiza podataka o nekim karakteristikama nekih pojedinaca koji pripadaju populaciji ili svemiru.

Što proučava deskriptivna statistika?

Predstavljamo vam osnovne pojmove statistike koje trebate znati :

1. Stanovništvo

Populacija je dobro definirana skupina u kojoj se promatra ili bilježi određena karakteristika. Ova funkcija može biti konačna ili beskonačna. Dakle, veličina populacije je broj jedinki naznačen N vrijednošću.

Ako je populacija jako velika, svako istraživanje postaje jako skupo. U ovim slučajevima nemoguće je razmotriti svakog pojedinca i preferira se selekcija koja se zove uzorak .

2. Pojedinac

Svaki od elemenata koji čine populaciju naziva se jedinka. Ti predmeti ipak ne moraju nužno biti ljudi psihologija ta se dva pojma mogu podudarati.

3. Veličina uzorka

Uzorak je skup jedinki iz populacije koji najbolje odražava analizirane karakteristike .

Ako se karakteristike dobro odražavaju, uzorak se smatra reprezentativnim. Veličina uzorka je broj pojedinaca. Obično se označava slovom n. popis .

4. Varijabla podataka

Varijabla (X) je simbol koji predstavlja karakteristiku koju treba proučavati u populaciji. Podacima (r) nazivamo vrijednost (numeričku ili neku drugu) koju varijabla poprima na određenoj osobi u uzorku.

Vrste varijabli u deskriptivnoj statistici

Tri su glavne varijable koje se najčešće koriste u statističkim istraživanjima. Pogledajmo što su:

Kvalitativna varijabla

Ova varijabla poprima vrijednosti koje odgovaraju nemjerljivim kvalitetama pojedinaca. Ne može se reći da je jedna kategorija više od druge.

Primjer ove varijable je seks . Nazivaju se kvalitativnima jer su razlike između njihovih kategorija kvalitativne.

Redna varijabla u deskriptivnoj statistici

Te se varijable obično dijele u kategorije. Suočeni s čisto kvalitativnom varijablom s njima ćemo moći kreirati i naručivati ​​kategorije .

Primjer su ocjene dobivene u školi. Dobro je više nego dobro i odlično je više nego dobro.

Kvantitativna varijabla

Kvantitativna varijabla uzima vrijednosti u unaprijed određenom skupu numeričkih vrijednosti. To znači da ćete moći mjeriti i mjeriti. Unutar kvantitativne varijable nalazimo dvije vrste:

Diskretan. Grupa je konačna ili prebrojiva. Na primjer, broj djece u obitelji. Nastavlja se. Grupa je beskonačna i nebrojiva. To znači da sadrži raspon. Primjer bi mogao biti vrijeme .

Indeks položaja u deskriptivnoj statistici

U statistici možemo odrediti lokaciju naših podataka iz indeksa lokacije. Predstavljamo neke od njih:

Središnji indeks tendencije

Srednje vrijednosti ili indeksi središnje tendencije su tipične ili reprezentativne vrijednosti skupa podataka. Njihov cilj je sažeti sve podatke u jednu vrijednost.

To su osnovni pojmovi u statistici i općenito se koriste 3: način (za kvalitativne varijable), medijan (kategoričke varijable) i srednja vrijednost (kvantitativne varijable).

moda. To je najčešća vrijednost koja se najviše ponavlja. Ako postoji više od jedne od ovih vrijednosti, varijabla se naziva multimodalnom i može se izračunati za bilo koju vrstu varijable.

Medijan. Izračunava se za kategoričke varijable. To je broj takav da je najmanje 50% podataka manje ili jednako medijanu i najmanje 50% veće ili jednako njemu. Ako postoji više od jednog medijana, uzimamo sredinu između najvećeg i najmanjeg medijana. To će biti podaci koji se pojavljuju u uzorku i djelovat će kao medijani.

Prosjek: to je najčešće korištena statistika jer se izračunava za kvantitativne varijable. To je, da tako kažemo, geometrijsko središte ili težište podataka. Ima smiješnu stranu jer s modom stvara fenomen. Možda ne predstavlja uzorak, ali također ne mora predstavljati nikakav uzorak: moguće je da nitko od pojedinaca nema tu vrijednost u prirodnim podacima.

Mnogi drugi pojmovi se koriste u statistici, ali oni koji su predstavljeni su najčešći. Uz pomoć ovih osnovnih elemenata deskriptivna statistika odgovorna je za otklanjanje pogrešaka organizacija i izračun statistike i prikaza podataka.

Oni služe istraživač pa stoga i cijeloj znanstvenoj zajednici da nacrta potpunu kartu onoga što se dogodilo u njegovoj studiji.